期刊简介
中华医学会主办，四川大学承办。本刊以报道我国医学遗传学、人类遗传学和相关领域的基础理论、技术方法等最新研究成果；以从事医学遗传学工作的各科临床医生、计划生育工作者、大专院校和科研单位有关人员为主要读者对象。设有述评、论著、技术与方法、综述、调查报告、遗传咨询、临床细胞遗传学、病例报告等栏目。 从1998年以来被美国《医学索引》（IM）、《化学文摘》（CA）、《工程索引》（EI）、ISI数据库的Biological Abstracts及BIOSIS Previews，波兰《哥白尼索引》（IC）,荷兰《医学文摘》（EM）和俄罗斯《文摘杂志》（AJ）等国际著名检索系统收录。
如果数据不满足所选统计分析方法的前提条件，应该如何处理？
时间：2024-11-27 15:18:19
1.数据转换
对数转换：如果数据呈现正偏态分布（右侧长尾），可以尝试对数转换。
平方根转换：适用于计数数据，特别是泊松分布的数据，如细胞计数、放射性粒子计数等。平方根转换可以使数据的方差更加稳定，并且在一定程度上改善数据的分布形态。
Box - Cox 转换：这是一种更为通用的幂变换方法，可以根据数据的特点自动确定合适的转换形式。它通过估计一个参数 λ 来找到最佳的转换方式，当 λ = 0 时相当于对数转换，当 λ = 0.5 时相当于平方根转换等。这种转换方法可以在一定程度上改善数据的正态性和方差齐性。例如，在分析经济与医疗费用的数据时，医疗费用数据可能不符合统计分析的前提条件，使用 Box - Cox 转换来优化数据。
2.选择非参数统计方法
非参数检验的优势：当数据无法通过转换满足参数统计方法（如 t 检验、方差分析等）的前提条件时，非参数统计方法是一个很好的替代选择。非参数方法不依赖于数据的分布形态（如正态分布）和方差齐性等假设，对数据的要求相对较低。
非参数方法的局限性：不过，非参数方法也有一些局限性。
3.增加样本量或调整实验设计
增加样本量的作用：在某些情况下，数据不满足统计前提条件可能是由于样本量过小导致的。增加样本量可以使数据的分布更加稳定，更接近理论上的分布形态。
调整实验设计的考虑因素：如果数据不满足前提条件是由于实验设计的不合理导致的，如分组不均衡、混杂因素未得到有效控制等，那么需要调整实验设计。